剂量递增研究中与对照比较的最优近似设计
统计理论
2016-08-17 v2 统计理论
摘要
考虑一项实验,其中一种新药首次在人体受试者——健康志愿者上进行测试。此类实验常作为剂量递增研究进行:预先选择一组递增剂量,个体被分为若干队列,并且在每个队列中,仅当剂量编号 已在上一队列中测试过,才可施用剂量编号 。若观察到某剂量的不良反应,实验停止,从而没有受试者暴露于更高剂量。本文中,我们假设响应同时受剂量或安慰剂效应以及队列效应影响。针对估计药物剂量相对于安慰剂的效应,我们给出了针对选定最优性准则(-、- 和 -最优性)的最优近似设计。特别地,我们获得了Senn设计和扩展Senn设计相对于多重准则的最优性。
引用
@article{arxiv.1511.06525,
title = {Optimal Approximate Designs for Comparison with Control in Dose-Escalation Studies},
author = {Samuel Rosa and Radoslav Harman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.06525},
year = {2016}
}
备注
22 pages. Compared to the previous version: extended section 3.3, added section 6 Discussion, some corrections made, proofs moved to appendix