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剂量递增研究中与对照比较的最优近似设计

统计理论 2016-08-17 v2 统计理论

摘要

考虑一项实验,其中一种新药首次在人体受试者——健康志愿者上进行测试。此类实验常作为剂量递增研究进行:预先选择一组递增剂量,个体被分为若干队列,并且在每个队列中,仅当剂量编号 i1i-1 已在上一队列中测试过,才可施用剂量编号 ii。若观察到某剂量的不良反应,实验停止,从而没有受试者暴露于更高剂量。本文中,我们假设响应同时受剂量或安慰剂效应以及队列效应影响。针对估计药物剂量相对于安慰剂的效应,我们给出了针对选定最优性准则(EE-、MVMV- 和 LVLV-最优性)的最优近似设计。特别地,我们获得了Senn设计和扩展Senn设计相对于多重准则的最优性。

关键词

引用

@article{arxiv.1511.06525,
  title  = {Optimal Approximate Designs for Comparison with Control in Dose-Escalation Studies},
  author = {Samuel Rosa and Radoslav Harman},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1511.06525},
  year   = {2016}
}

备注

22 pages. Compared to the previous version: extended section 3.3, added section 6 Discussion, some corrections made, proofs moved to appendix