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关于带权图的 Ricci 曲率之和

组合数学 2020-11-10 v2

摘要

本文将 Lin-Lu-Yau 的 Ricci 曲率推广到带权图并给出简单的无极限定义。我们证明关于带权图 Ricci 曲率之和的两个极值结果。带权图 G=(V,E,d)G=(V,E,d) 是一个无向图 G=(V,E)G=(V,E) 连同距离函数 d ⁣:E[0,)d\colon E\to [0,\infty)。通过必要时重定义权值,不失一般性,我们假设对任意边 uvuvuuvv 之间的最短带权距离恰为 d(u,v)d(u,v)。现考虑一随机游走,其从顶点 uu 到邻点 vv(沿边 uvuv 的跳跃)的转移概率正比于 wuv:=F(d(u,v))/d(u,v)w_{uv}:=F(d(u,v))/d(u,v),其中 F()F(\bullet) 为给定函数。我们首先将 Lin-Lu-Yau 的 Ricci 曲率定义推广到该带权图,并利用所谓的 \ast-耦合函数给出 κ(x,y)\kappa(x, y) 的简单无极限表示。总曲率 K(G)K(G) 定义为 GG 所有边上 Ricci 曲率之和。我们证明如下定理:若 F()F(\bullet) 为递减函数,则 K(G)2V2EK(G)\geq 2|V| -2|E|;若 F()F(\bullet) 为递增函数,则 K(G)2V2EK(G)\leq 2|V| -2|E|。两等式成立的充要条件是 dd 为常值函数且围长至少为 66。特别地,这些蕴含了围长至少为 66 的(非带权)图的一个 Gauss-Bonnet 定理,其中图的 Ricci 曲率按最优传输几何地定义。

关键词

引用

@article{arxiv.2001.01776,
  title  = {On the Sum of Ricci-Curvatures for Weighted Graphs},
  author = {Shuliang Bai and An Huang and Linyuan Lu and Shing-Tung Yau},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2001.01776},
  year   = {2020}
}