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图混合度量维数的若干新通用下界

组合数学 2020-07-14 v1 最优化与控制

摘要

G=(V,E)G=(V,E) 为一个连通简单图。VV 中顶点 uuvv 之间的距离 d(u,v)d(u,v) 为最短 uvu-v 路中的边数。若 e=uvEe=uv \in EGG 中一条边,则对 GG 中某顶点 ww 定义距离 d(w,e)=min(d(w,u),d(w,v))d(w,e)=\min(d(w,u),d(w,v))。若 d(w,x)d(w,y)d(w,x) \neq d(w,y),则称顶点 wVw \in V 分辨两个元素 x,yVEx,y \in V \cup E。混合分辨集是一个顶点集 SSSVS\subseteq V,当且仅当 EVE \cup V 中任意两个元素都被 SS 中某个元素分辨。关于包含关系极小的分辨集称为混合分辨基,其基数称为图 GG 的混合度量维数。该图不变量近年被引入,研究其一般性质并确定其在各类图上的取值颇具意义。由于混合度量维数问题是最小化问题,寻求高质量下界亦受关注。本文引入三个新的通用下界。利用其中之一确定了环面图的混合度量维数精确值。最后,在两组成例上对比新下界与文献已知下界:- 所有 21 个 5 阶连通图;- 选定的 12 个著名图,阶数从 10 到 36。

关键词

引用

@article{arxiv.2007.05808,
  title  = {Some new general lower bounds for mixed metric dimension of graphs},
  author = {Milica Milivojević Danas and Jozef Kratica and Aleksandar Savić and Zoran Lj. Maksimović},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2007.05808},
  year   = {2020}
}

备注

18 pages, 1 figure