中文

网格图度量维数对添加单条边的鲁棒性

组合数学 2021-11-16 v2

摘要

图的度量维数(MD)是一个组合概念,刻画基于图距离区分图中每对节点所需的最少地标节点数。我们研究若向图中添加一条边,MD 最多可增加多少。所添边可对抗性地选取(此时我们关注 MD 可能取的最大值),或均匀随机选取(此时我们关注 MD 的分布)。对抗性设定已由 [Eroh et. al., 2015] 对一般图研究,其发现添加单边使 MD 翻倍的例子。通过构造不同例子,我们表明该增量可大至指数级。然而,我们认为如此大的增量仅出现在特殊构造的图中,且在多数有趣图族中,添加单边后 MD 至多翻倍。我们对 dd 维网格图证明此结论:表明无论边加于何处,2d2d 个适当选取的角点与所添边的端点可区分每对节点。对 d=2d=2 的特殊情形,我们表明选取四个角点为地标已足够。最后,当额外边均匀随机采样时,我们猜想二维网格的 MD 依概率收敛于 3+Ber(8/27)3+\mathrm{Ber}(8/27),并给出近乎完整的证明。

关键词

引用

@article{arxiv.2010.11023,
  title  = {On the robustness of the metric dimension of grid graphs to adding a single edge},
  author = {Satvik Mashkaria and Gergely Ódor and Patrick Thiran},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2010.11023},
  year   = {2021}
}