稠密加权网络中的富集俱乐部效应
物理与社会
2009-02-18 v2 无序系统与神经网络
统计力学
摘要
对于自然界中存在的许多复杂网络，通常仅有一个实例（通常规模较大）可用。在此单一实例上进行的任何测量都无法在不同的实现中重复。因此，为了检测真实世界网络中的显著模式，将测量结果与零模型（null model）进行对比至关重要。本文聚焦于稠密加权网络，提出了一种合适的零模型，并研究了由富集俱乐部系数（rich-club coefficient）度量的度相关性行为。我们的方法解决了稠密无权图随机化中存在的现有问题，同时将富集俱乐部系数推广到加权网络，这与其他近期提出的推广方法互为补充。
引用
@article{arxiv.0807.0793,
title = {On the rich-club effect in dense and weighted networks},
author = {Vinko Zlatic and Ginestra Bianconi and Albert Diaz-Guilera and Diego Garlaschelli and Francesco Rao and Guido Caldarelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:0807.0793},
year = {2009}
}
备注
Final version accepted for publication on EPJB