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关于 Shiryaev-Roberts 扩散的拟平稳分布

统计理论 2017-03-10 v3 概率论 统计方法学 统计理论

摘要

我们考虑由方程 dRtr=dt+μRtrdBtdR_t^r=dt+\mu R_t^r dB_t 生成的扩散过程 (Rtr)t0(R_t^r)_{t\ge0},其中 R0rr0R_0^r\triangleq r\ge0 固定,μ0\mu\neq0 给定,(Bt)t0(B_t)_{t\ge0} 是标准 Brown 运动。我们假设 (Rtr)t0(R_t^r)_{t\ge0}SArinf{t0 ⁣:Rtr=A}\mathcal{S}_A^r\triangleq\inf\{t\ge0\colon R_t^r=A\} 处停止,其中 A>0A>0 预设,并获得了 (Rtr)t0(R_t^r)_{t\ge0} 的拟平稳分布的闭式公式,即极限 QA(x)limt+Pr(RtrxSAr>t)Q_A(x)\triangleq\lim_{t\to+\infty}\Pr(R_t^r\le x|\mathcal{S}_A^r>t)x[0,A]x\in[0,A]。此外,我们还证明了对于任意 A>0A>0QA(x)Q_A(x) 是单峰的,并获得了其完整的矩级数。更重要的是,对于 r0r\ge0A>0A>0,对偶 (SAr,Rtr)(\mathcal{S}_A^r,R_t^r) 是著名的广义 Shiryaev-Roberts 变点检测程序,其对于 rQA(x)r\sim Q_A(x) 的特性引起了特别的兴趣,尤其是当 A>0A>0 较大时。鉴于此情况,我们提供了一个对所有 x[0,A]x\in[0,A] 均有效的 QA(x)Q_A(x) 的三阶大 AA 渐近近似。即使 AA 低于实践中被认为是“大”的值,该近似也相当准确。

关键词

引用

@article{arxiv.1606.06658,
  title  = {On the Quasi-Stationary Distribution of the Shiryaev-Roberts Diffusion},
  author = {Aleksey S. Polunchenko},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1606.06658},
  year   = {2017}
}

备注

25 pages; 2 figures