关于准时制流水车间调度问题的参数化可处理性
数据结构与算法
2017-09-14 v1
摘要
自90年代初提出以来，参数化复杂性已被广泛用于分析许多NP难组合优化问题相对于各类问题参数的可处理性。尽管该框架的通用性允许分析任何组合问题，但多年来主要焦点在于分析图问题。在本文中，我们偏离这一趋势，研究准时制（JIT）流水车间调度问题的参数化复杂性。我们的分析聚焦于交货期数量远小于作业数量，因此可视为参数的情况。我们证明了双机问题关于该参数是W[1]-难的，即使第二台机器上所有加工时间均为单位长度；而即便对于参数化数量的机器，该问题也属于XP。接着我们进一步研究将不同交货期数量与要么不同权重数量、要么第一台机器上不同加工时间数量结合时问题的可处理性。我们证明了在这两种情况下，双机情形是固定参数可处理的，而对于三台或更多机器则是W[1]-难的。
引用
@article{arxiv.1709.04169,
title = {On The Parameterized Tractability of the Just-In-Time Flow-Shop Scheduling Problem},
author = {Danny Hermelin and Dvir Shabtay and Nimrod Talmon},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.04169},
year = {2017}
}