最小化单机加权延迟作业数的新算法
数据结构与算法
2017-09-19 v1 离散数学
摘要
本文研究了经典单机调度问题，其目标是最小化延迟作业的总权重。我们的分析聚焦于三个自然参数中的一个或多个为常数，或者被视为参数化复杂性意义上的参数的情况。这三个参数分别是输入作业集合中不同的截止日期数、处理时间数和权重数。我们证明了当结合这三个参数中的任意两个时，该问题属于固定参数可解（FPT）问题类。我们还证明了当后两个参数为常数时，该问题是多项式时间可解的，这补充了 Karp 关于该问题即使在单一截止日期下已是 NP 困难的结论。
引用
@article{arxiv.1709.05751,
title = {New Algorithms for Minimizing the Weighted Number of Tardy Jobs On a Single Machine},
author = {Danny Hermelin and Shlomo Karhi and Mike Pinedo and Dvir Shabtay},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.05751},
year = {2017}
}