次线性期望下m依赖平稳随机变量的迭代对数律
概率论
2025-06-13 v1
摘要
本文研究了在次线性期望框架下m依赖序列的迭代对数律（Law of the Iterated Logarithm, LIL）。我们首先将现有的LIL结果扩展到次线性期望下的独立非同分布随机变量序列。这一扩展是关键的中间步骤，有助于随后建立m依赖平稳序列的LIL。另一方面，我们也在次线性期望空间中建立了m依赖序列的必要条件。
引用
@article{arxiv.2506.10522,
title = {On the Law of the Iterated Logarithm for m-dependent stationary random variables under sub-linear expectations},
author = {Wang-Yun Gu and Li-Xin Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.10522},
year = {2025}
}
备注
18 pages. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2202.12580