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平稳过程的迭代对数律

概率论 2008-01-03 v2

摘要

近来,对于(严格)平稳遍历过程...,X1,X0,X1,......,X_{-1},X_0,X_1,...,其部分和Sn=X1+...+XnS_n=X_1+...+X_n形如Sn=Mn+RnS_n=M_n+R_n,其中MnM_n是具有平稳增量的平方可积鞅,RnR_n是余项且满足E(Rn2)=o(n)E(R_n^2)=o(n),人们对其条件中心极限问题产生了兴趣。此处我们探讨同一类过程的迭代对数律(LIL)。令\Vert\cdot\Vert表示L2(P)L^2(P)中的范数,平稳过程的部分和具有形式Sn=Mn+RnS_n=M_n+R_n的一个充分条件是n3/2E(SnX0,X1,...)n^{-3/2}\Vert E(S_n|X_0,X_{-1},...)\Vert可求和。LIL的充分条件仅稍强,要求n3/2log3/2(n)E(SnX0,X1,...)n^{-3/2}\log^{3/2}(n)\Vert E(S_n|X_0,X_{-1},...)\Vert可求和。作为我们主要结果的副产品,我们得到了条件中心极限定理的一个改进表述。同时也获得了不变原理。

关键词

引用

@article{arxiv.math/0612747,
  title  = {Law of the iterated logarithm for stationary processes},
  author = {Ou Zhao and Michael Woodroofe},
  journal= {arXiv preprint arXiv:math/0612747},
  year   = {2008}
}

备注

Published in at http://dx.doi.org/10.1214/009117907000000079 the Annals of Probability (http://www.imstat.org/aop/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)