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具有单调正反馈和记忆的森林模型的全局动力学

动力系统 2024-04-26 v1

摘要

我们继续研究(见 arXiv:2401.08618, https://doi.org/10.48550/arXiv.2401.08618)在 [C. Barril 等, J. Math. Biology, https://doi.org/10.1007/s00285-024-02084-x] 中提出的用于建模树木生长的更新方程 ϕ(t)=Fϕt\phi(t)=\frak F\phi_t。这次我们考虑单位繁殖率 β(x)\beta(x) 是树木高度 xx 的非单调(单峰)函数的情况。注意,某些树种的高度可能会对种子活力产生负面影响,这是一种自交衰退。与先前的工作类似,我们同样假设高度为 xx 的个体的生长率 g(x)g(x) 是一个严格递减的函数。在此我们分析了相关的一维映射 F(b)=Fb,F(b)= {\frak F}b, bR+b \in {\mathbb R}_+,与延迟(因而无穷维)模型 ϕ(t)=Fϕt\phi(t)=\frak F\phi_t 动力学之间的联系。我们的关键观察是,该模型属于单调正反馈类型,因为 FFR+{\mathbb R}_+ 上严格递增,且与 β\beta 的单调性性质无关。

关键词

引用

@article{arxiv.2404.16749,
  title  = {On the global dynamics of a forest model with monotone positive feedback and memory},
  author = {Franco Herrera and Sergei Trofimchuk},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2404.16749},
  year   = {2024}
}

备注

9 pages, 8 figures, to appear in MATRIX Annals