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随机缺失观测下平稳高斯序列的极值次序统计量

概率论 2024-06-06 v2

摘要

X={Xn}n1\mathbf{X}=\{X_{n}\}_{n\geq 1} 为平稳高斯变量序列,并假设其中仅有部分随机变量可被观测。本文通过研究 X\mathbf{X} 的多维超越点过程的极限性质,推导了高斯序列 X\mathbf{X} 及其被观测部分的极值次序统计量的联合极限分布。同时也得到了高斯序列 X\mathbf{X} 及其被观测部分的最大值位置与高度的联合极限分布。

关键词

引用

@article{arxiv.2306.13861,
  title  = {On the extreme order statistics for stationary Gaussian sequences subject to random missing observations},
  author = {Yuan Fang and Zhongquan Tan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2306.13861},
  year   = {2024}
}