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麦克斯韦分布幂次极值分布的展开式研究

概率论 2020-03-10 v1

作者: Jianwen Huang , Xinling Liu , Jianjun Wang , Zhongquan Tan , Jingyao Hou , Hao Pu

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摘要

本文考虑了麦克斯韦样本幂次极值的分布与密度的渐近展开。结果表明，归一化偏最大值的收敛速度依赖于幂次指数。此外，与先前结果相比，麦克斯韦样本幂次极值分布的收敛速度快于其极值本身的收敛速度。最后，通过数值分析说明了我们的发现。

关键词

麦克斯韦分布幂次极值渐近展开收敛速度偏最大值数值分析

引用

@article{arxiv.2003.03735,
  title  = {On the distributional expansions of powered extremes from Maxwell distribution},
  author = {Jianwen Huang and Xinling Liu and Jianjun Wang and Zhongquan Tan and Jingyao Hou and Hao Pu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2003.03735},
  year   = {2020}
}