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占优策略与贝叶斯实施下多物品拍卖最大收益的解

计算机科学与博弈论 2016-07-14 v1

摘要

对于垄断者的 kk 物品 nn 买家最大收益问题(其中 k,n>1k, n >1,买家 ii 对物品 jj 具有独立的私有分布 FijF^j_i 且估值可加),已知的精确解极少。在本文中,我们针对 k=2k=2FijF^j_i 为大小为 2 的支撑集上的任意 IID 分布的情况,推导了占优策略实施 (DIC) 和贝叶斯实施 (BIC) 下最大收益的精确公式。这些公式引出了一个简单的特征化结论:当且仅当分开销售对该分布是最优时,这两种实施具有相同的最大收益。我们的结果还首次展示了该设定下两种实施之间的收益差距。例如,如果 k=n=2k=n=2Pr{XF=1}=Pr{XF=2}=12Pr\{X_F=1\}=Pr\{X_F=2\}=\frac{1}{2},则贝叶斯实施中的最大收益恰好比占优策略多 2%2\%;对于所有足够大的 aa,在 [a,a+1][2a,2a+1][a, a+1]\cup[2a, 2a+1] 上的连续均匀分布 XFX_F 也存在相同的差距。

关键词

引用

@article{arxiv.1607.03685,
  title  = {On Solutions for the Maximum Revenue Multi-item Auction under Dominant-Strategy and Bayesian Implementations},
  author = {Andrew Chi-Chih Yao},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1607.03685},
  year   = {2016}
}