具有高效查询的贝叶斯拍卖

产生良好收益是贝叶斯拍卖设计中最重要的问题之一，并且针对各种拍卖设置已构造出许多（近似）最优的占优策略激励相容（DSIC）贝叶斯机制。然而，大多数现有研究未考虑卖家执行机制的复杂性。其假设卖家知道分布的“每一位”并能够基于整个分布完美优化。不幸的是，这是一个强假设且在现实中可能不成立：例如，当价值分布具有指数级大的支撑集或没有简洁表示时。在本工作中，我们首次考虑贝叶斯机制的查询复杂度。我们仅允许卖家通过对分位数查询和值查询的有限预言机访问来接触玩家价值分布。对于一大类拍卖设置，我们证明了任何 DSIC 贝叶斯机制要达到最优收益的任意常数近似的查询复杂度的对数下界。对于单物品拍卖以及具有单位需求或加法估值函数的多物品拍卖，我们通过高效查询方案证明了紧上界，而无需分布为正则或具有单调风险率。因此，在这些拍卖设置中，卖家需要访问远少于完整分布的数据即可实现近似最优收益。