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关于完整样本和删失样本加权累积残差 Tsallis 熵估计

统计理论 2026-02-02 v2 统计理论

摘要

最近,加权累积残差 Tsallis 熵在文献中被引入,作为加权累积残差熵的推广。我们研究了加权累积残差 Tsallis 熵测度的一些新性质。接下来,我们提出了该测度的一些非参数估计器。讨论了这些估计器的渐近性质。通过均方误差比较这些估计器的性能。还讨论了加权累积残差熵测度的非参数估计器。提出了分段类型 II 删失数据下加权累积残差 Tsallis 熵的估计器,并通过蒙特卡罗模拟研究其在 various 删掩方案下的性能。提出两种基于这些测度估计器的完整样本均匀性检验,并与一些流行检验比较其检验功效。这些检验表现良好。还发展了分段类型 II 删失数据下的均匀性检验。分析了一些实际数据以示例。

关键词

引用

@article{arxiv.2510.12442,
  title  = {On estimation of weighted cumulative residual Tsallis entropy for complete and censored samples},
  author = {Siddhartha Chakraborty and Asok K. Nanda},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2510.12442},
  year   = {2026}
}

备注

30 pages