关于完整样本和删失样本加权累积残差 Tsallis 熵估计
统计理论
2026-02-02 v2 统计理论
摘要
最近,加权累积残差 Tsallis 熵在文献中被引入,作为加权累积残差熵的推广。我们研究了加权累积残差 Tsallis 熵测度的一些新性质。接下来,我们提出了该测度的一些非参数估计器。讨论了这些估计器的渐近性质。通过均方误差比较这些估计器的性能。还讨论了加权累积残差熵测度的非参数估计器。提出了分段类型 II 删失数据下加权累积残差 Tsallis 熵的估计器,并通过蒙特卡罗模拟研究其在 various 删掩方案下的性能。提出两种基于这些测度估计器的完整样本均匀性检验,并与一些流行检验比较其检验功效。这些检验表现良好。还发展了分段类型 II 删失数据下的均匀性检验。分析了一些实际数据以示例。
引用
@article{arxiv.2510.12442,
title = {On estimation of weighted cumulative residual Tsallis entropy for complete and censored samples},
author = {Siddhartha Chakraborty and Asok K. Nanda},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.12442},
year = {2026}
}
备注
30 pages