使用广义熵函数描述的广度及非广度系统的统计热力学

我们详细描述了两种可用于研究其统计热力学由广义熵函数（如 Tsallis 熵）描述的系统的numerical仿真方法。这两种方法适用于具有大量自由度且包含短程或长程相互作用的非平凡相互作用系统。第一种方法较为通用，基于对给定能量下态数的numerical求解。第二种方法专为 Tsallis 统计热力学设计，基于标准Monte Carlo Metropolis算法结合numerical积分程序。我们在此表明，这两种方法都稳健且高效。我们展示了将这些方法应用于一维伊辛模型的结果，包括短程情况和长程（非广度）情况。我们指出，对于不同系统规模N和不同非广度参数q的值，热力学势可以由描述性缩放关系来描述，这些缩放关系是扩展自玻尔兹曼- Gibbs 统计（q=1）所适用的关系。最后，我们讨论了在 Tsallis 统计热力学框架下使用标准或非标准均值定义之间的差异，并提出了平均值的微正则统计计算方法。