联合、Rényi-Tsallis 熵与互信息的非参数估计及渐近极限
统计方法学
2020-01-14 v2
摘要
本文提出一种估计一对离散随机变量联合概率质量函数的新方法。该估计量被用于构造一对离散随机变量的联合 Shannon、Rényi-Tsallis 熵以及互信息估计。我们建立了几乎处处一致性与中心极限定理。我们的理论结果通过模拟得到验证。
引用
@article{arxiv.1906.06484,
title = {Non parametric estimation of joint, Renyi-Stallis entropies and mutual information and asymptotic limits},
author = {Amadou Diadie Ba and Gane Samb Lo and Cheikh Tidiane Seck},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.06484},
year = {2020}
}
备注
20 pages, 4 figures