基于塔希斯熵测度的非参数分布拟合度检验
统计方法学
2025-06-18 v1 统计理论
统计理论
摘要
本文研究了基于塔希斯熵的新型统计检验程序，这是香农熵的参数化推广。我们聚焦于多元广义高斯和 -Gaussian 分布，开发基于最大熵形式和最近邻熵估计的熵基 goodness-of-fit 检验。此外，我们提出了一种新颖的迭代方法用于估计分布的形状参数，这对于实际推断至关重要。该方法将熵估计技术扩展到传统方法之外，提高了对重尾和非高斯情形的精度。数值实验充分展示了所提检验的统计特性和收敛行为。这些发现对需要稳健分布检验的学科具有重要意义，如机器学习、信号处理和信息论。
引用
@article{arxiv.2506.14242,
title = {Non-Parametric Goodness-of-Fit Tests Using Tsallis Entropy Measures},
author = {Mehmet Sıddık Çadırcı},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.14242},
year = {2025}
}