电力配电系统中的伪测量增强

随着智能配电网络（DN）的快速发展，网格测量数据的数据完整性和准确性对于整个系统的安全和稳定至关重要。然而，在数据采集和传输过程中，用户用电数据质量无法得到保证。为此，本文提出一种基于CANDECOMP/PARAFAC分解（CPD-LRTC）的低秩张量完成模型，用于增强配电网络（DN）的测量数据质量。首先，分析了缺失数据的原因及其相关特征，构建了一个三阶标准张量作为测量数据的数学模型。然后，基于测量数据特征和完成张量的低秩特性，建立了完成模型，并使用交替方向乘子法（ADMM）进行迭代求解。最后，通过两个案例研究验证了所提出模型，比较了完成准确率、计算效率和内存使用情况与传统方法的性能。