关于用神经网络方法求解半经典薛定谔方程势控制问题
数值分析
2023-05-31 v1 数值分析
摘要
量子系统的鲁棒控制设计是一项具有挑战性且关键的实际技术任务。在这项工作中，我们应用神经网络来学习半经典薛定谔方程的控制问题，其中控制变量是由可能包含不确定性的外场给出的势。受相关文献 [29] 启发，我们将基于采样的学习过程纳入网络训练，同时结合半经典区域中薛定谔方程的快速时间分裂谱方法。数值结果表明了我们提出的深度学习方法的效率与准确性。
引用
@article{arxiv.2305.18773,
title = {On a neural network approach for solving potential control problem of the semiclassical Schr\"odinger equation},
author = {Yating Wang and Liu Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.18773},
year = {2023}
}