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右随机删失下Weibull尾部系数的非参数核估计

统计方法学 2021-10-12 v1 统计理论统计计算统计理论

作者: Justin Ushize Rutikange , Aliou Diop

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摘要

本文研究了在感兴趣变量存在右随机删失时条件Weibull尾部系数的非参数估计问题。同时提出了一种条件极值分位数的Weissman型估计量。此外，通过模拟研究评估了所提估计量的有限样本表现，并与替代策略进行了比较。最后，利用男性喉癌真实数据集展示了该方法的实际适用性。

关键词

Weibull尾部系数右随机删失非参数核估计条件极值分位数 Weissman估计量

引用

@article{arxiv.2110.04772,
  title  = {Nonparametric kernel estimation of Weibull-tail coefficient in presence of the right random censoring},
  author = {Justin Ushize Rutikange and Aliou Diop},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2110.04772},
  year   = {2021}
}