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基于核的条件 Kendall's tau 估计:有限距离界与渐近行为

统计理论 2019-03-08 v2 统计方法学 统计理论

摘要

我们研究条件 Kendall's tau 的非参数估计量,该量是给定若干协变量时两个随机变量之间一致性的度量。我们证明了具有显式常数、以高概率成立的非渐近界。我们给出条件 Kendall's tau 一致性与渐近律的“直接证明”。一项模拟研究评估了此类非参数估计量的数值表现。

关键词

引用

@article{arxiv.1810.06234,
  title  = {On kernel-based estimation of conditional Kendall's tau: finite-distance bounds and asymptotic behavior},
  author = {Alexis Derumigny and Jean-David Fermanian},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1810.06234},
  year   = {2019}
}

备注

29 pages, 4 figures. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1802.07613