基于稀疏阵列定位多于传感器信源的方向增广与空间平滑 ESPRIT 的非渐近性能分析
信号处理
2023-02-23 v1 信息论
math.IT
摘要
方向增广(DA)与空间平滑(SS)后接如 ESPRIT 或 MUSIC 等子空间方法,是两种简单且成功的方法,可利用合适的稀疏阵列定位多于传感器的非相关信源。在本文中,我们在实际的有限快拍体制下对 DA-ESPRIT 和 SS-ESPRIT 进行非渐近性能分析。我们证明,当且仅当它们能在无限多快拍下实现精确信源定位时,其绝对定位误差以压倒性概率被 从上界限制,其中 为快拍数, 为高斯噪声功率, 为独立于 和 的常数。我们还表明它们的分辨率随快拍数提高,且无实质性上限。文中给出了佐证我们分析的数值结果。
引用
@article{arxiv.2302.11209,
title = {Nonasymptotic Performance Analysis of Direct-Augmentation and Spatial-Smoothing ESPRIT for Localization of More Sources Than Sensors Using Sparse Arrays},
author = {Zai Yang and Kaijie Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.11209},
year = {2023}
}
备注
17 pages, 3 figures, submitted for publication