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基于稀疏阵列定位多于传感器信源的方向增广与空间平滑 ESPRIT 的非渐近性能分析

信号处理 2023-02-23 v1 信息论 math.IT

摘要

方向增广(DA)与空间平滑(SS)后接如 ESPRIT 或 MUSIC 等子空间方法,是两种简单且成功的方法,可利用合适的稀疏阵列定位多于传感器的非相关信源。在本文中,我们在实际的有限快拍体制下对 DA-ESPRIT 和 SS-ESPRIT 进行非渐近性能分析。我们证明,当且仅当它们能在无限多快拍下实现精确信源定位时,其绝对定位误差以压倒性概率被 C1max{σ2,C2}LC_1\frac{\max\{\sigma^2, C_2\}}{\sqrt{L}} 从上界限制,其中 LL 为快拍数,σ2\sigma^2 为高斯噪声功率,C1,C2C_1,C_2 为独立于 LLσ2\sigma^2 的常数。我们还表明它们的分辨率随快拍数提高,且无实质性上限。文中给出了佐证我们分析的数值结果。

关键词

引用

@article{arxiv.2302.11209,
  title  = {Nonasymptotic Performance Analysis of Direct-Augmentation and Spatial-Smoothing ESPRIT for Localization of More Sources Than Sensors Using Sparse Arrays},
  author = {Zai Yang and Kaijie Wang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2302.11209},
  year   = {2023}
}

备注

17 pages, 3 figures, submitted for publication