具有可变记忆函数的非马尔可夫过程
统计力学
2021-04-09 v1 概率论
摘要
我们通过将不同形式的 Mittag-Leffler（ML）函数作为广义 Kolmogorov-Feller 方程（GKFE）中不同的记忆函数，来处理记忆的非马尔可夫特性，ML 函数通常出现在分数主方程的解中。证明了 GKFE 中纳入的 ML 函数从短时间（拉伸指数）到长时间（逆幂律）近似的过渡。我们发现，对于负指数函数和非常小 时的拉伸指数函数的一阶展开，GKFE 解是相同的。给出了 GKFE 的广义积分微分方程形式以及一个渐近情形。
引用
@article{arxiv.2104.03912,
title = {Non-Markovian process with variable memory functions},
author = {Athokpam Langlen Chanu and Jyoti Bhadana and R. K. Brojen Singh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.03912},
year = {2021}
}