非德拜弛豫：过剩翼模型中的特征指数
统计力学
2021-09-16 v1 数学物理
math.MP
摘要
特征（Laplace 或 Lévy）指数唯一地表征无穷可分概率分布。虽纯属数学起源，它们似乎与演化方程中所现记忆函数唯一关联，此类方程支配着非德拜弛豫或反常扩散等物理现象的进程。模仿记忆效应的公认做法是将基本方程作时间涂抹，即时间非局域。这通过记忆函数与描述弛豫/扩散的函数的卷积，或通过对时间导数作时间涂抹来建模。直觉预期称，如此引入的时间涂抹在物理上应等价。这导致结论：迄今引入的两类记忆函数构成数学家早已熟知、称为 Sonine 对的“孪生”结构。作为所提方案的示例，我们考虑非德拜弛豫的过剩翼模型，确定其演化方程并讨论解的性质。
引用
@article{arxiv.2109.07415,
title = {Non-Debye relaxations: The characteristic exponent in the excess wings model},
author = {K. Górska and A. Horzela and T. K. Pogány},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.07415},
year = {2021}
}