含噪脏纸编码及其在认知信道中的应用

Yong Peng; Dinesh Rajan

含噪脏纸编码及其在认知信道中的应用

信息论 2009-01-21 v1 math.IT

作者: Yong Peng , Dinesh Rajan

摘要

在本文中，我们首先考虑一个被两个独立高斯噪声 $S \sim N(0,Q)$ 和 $Z_0 \sim N(0,N_0)$ 污染的信道。当发射机和/或接收机已知 $S$ 的含噪版本时，计算该信道的容量。结果表明，信道容量大于 $S$ 完全未知时的容量，但小于 $S在发射机或接收机处完全已知时的容量。例如，如果仅在发射机处已知$ S $的一个含噪版本，则容量为$ 0.5\log(1+P/(Q(N_1/(Q+N_1))+N_0)) $，其中$ P $是输入功率约束，$ N_1 $是污染$ S$的噪声功率。然后，我们考虑一个高斯认知干扰信道(IC)，并提出一种因果含噪脏纸编码(DPC)策略。我们使用这种含噪DPC策略计算可达区域，并量化该区域达到速率上界的情况。

关键词

含噪脏纸编码认知干扰信道高斯噪声信道容量因果策略

引用

@article{arxiv.0901.2934,
  title  = {Noisy DPC and Application to a Cognitive Channel},
  author = {Yong Peng and Dinesh Rajan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0901.2934},
  year   = {2009}
}

备注

5 pages, 5 figures, submitted to IEEE ISIT 2009

含噪脏纸编码及其在认知信道中的应用

摘要

关键词

引用

备注

相关论文