一般噪声与干扰下脏纸编码数据速率的下界
信息论
2015-07-15 v1 math.IT
摘要
脏纸编码（DPC）允许发射机在存在已知（非因果地）干扰的情况下向接收机发送信息。DPC 的原始版本是针对噪声和干扰为统计独立的高斯随机序列的情况推导出来的。最近的工作将这种方法扩展到了噪声和干扰相互独立且至少其中之一为高斯分布的情况。在本文中，我们通过放宽高斯和统计独立性假设进一步扩展了 DPC 方案。我们针对噪声、干扰和输入信号可能相关的情况，提供了 DPC 设置下可达数据速率的下界。此外，干扰和噪声项允许具有任意概率分布。这些界限相对简单，以二阶统计量表述，并且当实际噪声分布接近高斯分布时是紧致的。
引用
@article{arxiv.1507.03804,
title = {A lower bound on the data rate of dirty paper coding in general noise and interference},
author = {Itsik Bergel and Daniel Yellin and Shlomo Shamai},
journal= {arXiv preprint arXiv:1507.03804},
year = {2015}
}
备注
Published in the IEEE Wireless Communications Letters