NMR 测量与含记忆的全时布朗运动
统计力学
2018-09-26 v1
摘要
在本工作中，利用旋转坐标系中相位偏移的累积方法，将磁场梯度下含自旋粒子系综的 NMR 信号衰减函数 S(t) 通过粒子均方位移表达出来，该形式适用于任意类型的平稳随机自旋动力学及任意时间。在粒子随机运动可由广义 Langevin 方程（GLE）建模且由有色随机力驱动的条件下，我们对 S(t) 进行了求值。该方程中的记忆积分是粒子速度或其加速度与由涨落-耗散定理关联于随机力的记忆核的卷积。我们考虑了三种流行的含记忆布朗运动（BM）模型：具有随时间指数衰减记忆的黏弹性（Maxwell）流体模型、分数阶 BM 模型以及流体力学 BM 模型。在所有情形中，GLE 的解都以极其简单的方式获得。随后针对自由感应 NMR 信号以及脉冲和稳态梯度自旋回波实验求得了相应的衰减函数。自由粒子分数阶 BM 的结果与人脑神经组织中的实验以及蛋白质中观测到的亚扩散动力学相符良好。
引用
@article{arxiv.1809.09498,
title = {NMR measurements and all-time Brownian movement with memory},
author = {Jana Tothova and Vladimir Lisy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.09498},
year = {2018}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1701.02486, arXiv:1803.01544, arXiv:1803.01554