基于神经认知与交通的接管策略

未来十年内，车辆的自动化水平将显著提升。随着自动化日益普及，车辆在很长一段时间内将无法独自应对所有交通相关情境。在此类情境中，驾驶员必须接管并操控车辆通过。一个重要的问题在于何时执行接管。必须考虑许多决定性因素。一方面，必须考虑当前交通状况，包括道路、交通信号灯及其他道路使用者，尤其是弱势道路使用者；另一方面，必须考虑驾驶员的状态。我们的目标是结合驾驶员状态的神经认知测量以及静态与动态交通相关数据，以构建对当前情境的解析。该情境分析应作为确定最佳接管时点的依据。