一般协变量调整的多变量和多对照测试
统计方法学
2025-06-19 v1 统计理论
统计理论
摘要
在广泛的定量科学中，评估干预对多个结果的影响是核心研究目标。因此，人们常常在多个、可能高度相关的 outcome 变量之间比较干预方案与对照组。在此背景下，研究人员希望在全局层面（跨所有 outcome 变量）和局部层面（针对特定变量）识别效应。同时，必须考虑潜在混杂因素。这导致需要一种能够处理多变量结果和协变量的强大的多对照测试程序（MCTPs）。鉴于此背景，我们提出了 MCTPs 在半参数 MANCOVA 框架内的扩展，使其能够适用于超出多变量正态性、同方差性或非奇异协方差结构的情形。我们通过分析多变量心理干预数据来说明了此方法，评估联合的生理和心理构造，如心率变异性。
引用
@article{arxiv.2506.15292,
title = {Multivariate and Multiple Contrast Testing in General Covariate-adjusted Factorial Designs},
author = {Marléne Baumeister and Konstantin Emil Thiel and Lynn Matits and Georg Zimmermann and Markus Pauly and Paavo Sattler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.15292},
year = {2025}
}