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对数因子意义下乘性极难逼近矩阵

数论 2021-07-01 v2

摘要

x\|x\| 表示 xRx\in\mathbb{R} 到最近整数的距离。本文中,我们证明了对满足 lim infq+j=1nmax{1,qj}log(j=1nmax{1,qj})m+n1i=1mAiq>0\liminf_{|\boldsymbol{q}|_{\infty}\to +\infty}\prod_{j=1}^{n}\max\{1,|q_{j}|\}\log\left(\prod_{j=1}^{n}\max\{1,|q_{j}|\}\right)^{m+n-1}\prod_{i=1}^{m}\|A_{i}\boldsymbol{q}\|>0 的矩阵 ARm×n\boldsymbol{A}\in\mathbb{R}^{m\times n} 的存在性与稠密性结论,其中向量 q\boldsymbol{q} 取遍 Zn\mathbb{Z}^{n}AiA_{i} 为矩阵 A\boldsymbol{A} 的行。该结果将 Moshchevitin 关于 22 维向量的先前结果推广至任意维。将 Moshchevitin 方法应用于 m>2m>2 情形所需的估计目前尚不具备。因此我们发展了截然不同的方法,得以克服此困难。我们还将此存在性结果推广至非齐次情形。具有上述性质的矩阵似乎具有极小的分数部分倒数和。这一事实有助于阐明 L^e 与 Vaaler 提出的一个问题,从而证明此类和在高维中的一些新估计。

关键词

引用

@article{arxiv.2003.07185,
  title  = {Multiplicatively badly approximable matrices up to logarithmic factors},
  author = {Reynold Fregoli},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2003.07185},
  year   = {2021}
}