印度河流域径流与悬移质泥沙浓度数据的多重分形描述
地球物理
2019-09-05 v1 大气与海洋物理
数据分析、统计与概率
应用统计
摘要
本研究利用多重分形去趋势波动分析（MF-DFA）考察了印度13个流域192个站点的径流数据的多重分形性。不同流域的径流数据集表现出多重分形性与长期持续性，平均指数为0.585。克里希纳流域的径流记录持续性最弱，而戈达瓦里流域表现出最强的多重分形性与复杂度。随后，采用新颖的用于互相关研究的多重分形互相关分析（MFCCA）方法评估了五个主要流域的径流—泥沙联系。结果表明，径流与总悬移质泥沙（TSS）的联合持续度约为各序列持续度的均值。60%的站点中径流持续性高于TSS，而戈达瓦里流域多数站点趋势相反。多数站点上年尺度互相关高于季节尺度互相关，但在这些时间尺度上其关联强度因流域而异。
引用
@article{arxiv.1909.01605,
title = {Multifractal Description of Streamflow and Suspended Sediment Concentration Data from Indian River Basins},
author = {Adarsh Sankaran and Drisya Sasi Dharan and Anand Vishnu Babykuttan and Nandhu Ambika Raju and Vysakh Kunju Kunju and Marcin Wątorek},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.01605},
year = {2019}
}