Moser-Tardos 算法:超越 Shearer 界
数据结构与算法
2021-11-15 v1
摘要
在一篇开创性论文(Moser 与 Tardos,JACM'10)中,Moser 与 Tardos 开发了简单而强大的算法,用于在变量 Lov{\'a}sz 局部引理(LLL)设定下寻找组合问题的解。Kolipaka 与 Szegedy(STOC'11)证明 Moser-Tardos 算法在抽象 Lov{\'a}sz 局部引理的紧条件(即 Shearer 界)内高效。围绕 LLL 的一个基本问题是 Moser-Tardos 算法的高效区域能否进一步扩展。本文对该问题给出肯定回答。我们表明,若依赖图非弦图,则 Moser-Tardos 算法的高效区域超越其底层依赖图的 Shearer 界。否则依赖图为弦图,且已证明 Shearer 界精确刻画此类图的高效区域(Kolipaka 与 Szegedy,STOC'11;He、Li、Liu、Wang 与 Xia,FOCS'17)。此外,我们通过在若干无限格点上显式计算间隙,证明高效区域可超出 Shearer 界一个常数。我们证明的核心是一个考虑依赖事件间交集的 Moser-Tardos 算法高效性新判据。只要依赖事件间存在交集,该判据严格优于 Shearer 界。同时,若任意两个依赖事件互斥,则我们的判据退化为 Shearer 界,而已知此情形下其对 Moser-Tardos 算法为紧(Kolipaka 与 Szegedy,STOC'11;Guo、Jerrum 与 Liu,JACM'19)。
引用
@article{arxiv.2111.06527,
title = {Moser-Tardos Algorithm: Beyond Shearer's Bound},
author = {Kun He and Qian Li and Xiaoming Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.06527},
year = {2021}
}
备注
32 pages