MOOCdb：制定支持MOOC数据科学的标准与系统
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2014-06-10 v1 计算机与社会
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摘要
我们提出了一个共享数据模型，用于支持大规模开放在线课程（MOOC）中的数据科学。该模型捕捉学生与在线平台的交互。该数据模型与平台无关，基于学生在在线学习平台上采取的一些基本核心动作。学生通常以四种不同模式与平台交互：观察、提交、协作和反馈。在观察模式下，学生只是浏览在线平台、观看视频、阅读材料、阅读书籍或观看论坛。在提交模式下，学生向平台提交信息，包括提交测验、作业或任何评估模块。在协作模式下，学生在论坛上与其他学生或教师互动、协作编辑维基或通过Google Hangout或其他聊天场所聊天。有了这些活动的基本定义，以及存储与这些活动相关事件的数据模型，我们创建了一个通用术语，将Coursera和edX的数据映射到这个共享数据模型。这个名为MOOCdb的共享数据模型成为许多协作框架的基础，这些框架能够在无需共享数据的情况下推进数据科学。
引用
@article{arxiv.1406.2015,
title = {MOOCdb: Developing Standards and Systems to Support MOOC Data Science},
author = {Kalyan Veeramachaneni and Sherif Halawa and Franck Dernoncourt and Una-May O'Reilly and Colin Taylor and Chuong Do},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.2015},
year = {2014}
}