基于智能体的政治去极化Blume-Capel模型的蒙特卡洛研究

在本文中，我们通过蒙特卡洛模拟表明，Blume-Capel模型能够引发社会去极化。该模型借鉴自统计物理学，使用从-1到1（经过0）连续变化的伊辛自旋来表示个体的政治立场，从极左（-1）到极右（+1）。Blume-Capel模型的特殊性在于存在一个D项，它有利于自旋为零的状态，即中立立场。我们考虑美国的政治体系，选民隶属于两个政治团体：民主党或共和党，或者为独立选民。每个团体由大量具有相同立场的互动成员组成。我们用温度T表示总体政治氛围（或社会动荡程度），类似于统计物理学中的热扰动。当三个团体相互互动时，它们的立场可能相互靠近或远离，取决于团体间相互作用的性质。我们研究了这些变化作为每个团体D项值的函数的动力学。我们表明，极化程度随D的增加而降低。我们概述了T在这些动力学中的重要作用。这些蒙特卡洛结果与同一模型的平均场处理结果高度一致。