参数化非线性双曲问题的模型降阶及其在不确定性量化中的应用
数值分析
2018-08-13 v1
摘要
在这项工作中，我们关注双曲守恒律的降阶建模（ROM）技术，应用于不确定性量化（UQ）并与著名的 Monte Carlo 采样方法结合。由于我们感兴趣的是针对涉及移动波和间断的非定常非线性双曲守恒律系统的模型降阶（MOR）技术，我们探索了参数-时间框架，同时利用 POD-EIM-Greedy 算法处理非线性 \cite{Drohmann2012}。在某些假设下我们给出了一个误差指示子，它也是高保真解与降阶解之差的误差上界。
引用
@article{arxiv.1808.03311,
title = {Model order reduction for parametrized nonlinear hyperbolic problems as an application to Uncertainty Quantification},
author = {R. Crisovan and D. Torlo and R. Abgrall and S. Tokareva},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.03311},
year = {2018}
}