对流占优非定常流动不确定性量化中降阶模型的非侵入式稳定化
数值分析
2018-10-23 v1
摘要
在本文中，我们提出了一种用于对流占优区域中非定常 Navier-Stokes 方程不确定性量化（UQ）的降阶模型（ROMs）的基于滤波器的非侵入式稳定化方法。我们提出了一种新颖的高阶 ROM 微分滤波器，并将其与 evolve-filter-relax 算法结合使用以衰减标准 ROMs 的数值振荡。我们还研究了随机配置方法（SCMs）如何与 evolve-filter-relax 算法结合以实现流体流动的高效 UQ。我们强调，新的稳定化 SCM-ROM 框架是非侵入式的，并且可以容易地与遗留流求解器结合使用。我们在具有随机黏度的二维圆柱绕流数值模拟中测试了该新框架，该随机黏度产生均值为 的随机雷诺数。
引用
@article{arxiv.1810.08746,
title = {Nonintrusive Stabilization of Reduced Order Models for Uncertainty Quantification of Time-Dependent Convection-Dominated Flows},
author = {M. Gunzburger and T. Iliescu and M. Mohebujjaman and M. Schneier},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.08746},
year = {2018}
}
备注
22