社交网络中的观点传播模型
物理与社会
2011-06-07 v1 社会与信息网络
摘要
我们提出了一个新模型，该模型捕捉了信息传播与观点传播之间的主要差异。在信息传播中，对特定信息的额外接触影响甚微。相反，当一个行动者接触到两个持有观点的行动者时，采纳该观点的概率显著高于仅接触一个此类行动者的情况（被 J. Kleinberg 称为“0-1-2 效应”）。在每个时间步，若一个行动者尚未持有观点，我们随机选择其两个网络邻居。若其中一人持有观点，该行动者以某个较低概率采纳观点；若两人均持有观点，则以较高概率采纳。观点传播在多个不同的真实世界社交网络以及相似的随机无标度网络上进行了模拟。结果表明，小世界结构对临界点时间具有至关重要的影响。“0-1-2”效应导致行动者发起观点传播的能力存在显著差异。行动者根据其在网络中的拓扑位置成为影响者。
引用
@article{arxiv.1106.0872,
title = {Model of Opinion Spreading in Social Networks},
author = {Igor Kanovsky and Omer Yaary},
journal= {arXiv preprint arXiv:1106.0872},
year = {2011}
}