随机自调控模型精确解中的混合泊松分布
定量方法
2014-11-19 v2 统计力学
生物物理
摘要
本文利用自激活和自抑制的简单随机模型，研究随机基因表达与系统设计之间的相互作用。通过阐明泊松表示（Poisson Representation）技术在非线性基因调控模型中的特殊实用性，我们得到了这些反馈模型在稳态下的精确结果。进一步，我们利用该表示分析每个模型的参数空间，确定哪些无量纲速率组合是每个分布的形状决定因素，从而划分参数空间中定性不同行为出现的区域。这些行为包括幂律尾分布、双峰分布和亚泊松分布。我们还展示了当反馈强度调整时这些分布形状如何变化。利用我们的结果，我们重新审视了自抑制和自激活模型作为噪声抑制和噪声利用的经典范式的作用。
引用
@article{arxiv.1110.2804,
title = {Mixed Poisson distributions in exact solutions of stochastic auto-regulation models},
author = {Srividya Iyer-Biswas and C. Jayaprakash},
journal= {arXiv preprint arXiv:1110.2804},
year = {2014}
}