MIPI 2023 RGBW重 mosaic 挑战赛：方法与结果
图像与视频处理
2023-04-24 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
随着对移动平台上计算摄影与成像需求的增长，在相机系统中开发并集成先进图像传感器与新算法已十分普遍。然而，缺乏高质量研究数据以及产业界与学术界深入交流机会的稀缺，制约了移动智能摄影与成像（MIPI）的发展。继首届MIPI Workshop@ECCV 2022成功后，我们推出了第二届MIPI挑战赛，包含四个聚焦新型图像传感器与成像算法的赛道。本文总结并回顾了MIPI 2023上的RGBW联合Remosaic与去噪赛道。共有81名参与者成功注册，4支队伍在最终测试阶段提交了结果。最终结果使用客观指标评估，包括PSNR、SSIM、LPIPS与KLD。本文提供了该挑战赛中开发的前三名模型的详细描述。有关本挑战赛的更多细节及数据集链接可在 https://mipi-challenge.org/MIPI2023/ 获取。
引用
@article{arxiv.2304.10551,
title = {MIPI 2023 Challenge on RGBW Remosaic: Methods and Results},
author = {Qianhui Sun and Qingyu Yang and Chongyi Li and Shangchen Zhou and Ruicheng Feng and Yuekun Dai and Wenxiu Sun and Qingpeng Zhu and Chen Change Loy and Jinwei Gu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.10551},
year = {2023}
}
备注
CVPR 2023 Mobile Intelligent Photography and Imaging (MIPI) Workshop--RGBW Sensor Remosaic Challenge Report. Website: https://mipi-challenge.org/MIPI2023/. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2209.08471, arXiv:2209.07060, arXiv:2209.07530, arXiv:2304.10089