PIRM2018 光谱图像超分辨率挑战:数据集与研究
计算机视觉与模式识别
2019-05-02 v2
摘要
本文介绍了一个新收集的新颖数据集(StereoMSI),用于基于样例的单图及色彩引导光谱图像超分辨率。该数据集在 PIRM2018 光谱图像超分辨率挑战期间首次发布并推广。据我们所知,该数据集属首创,包含 350 对配准的彩色-光谱图像对。该数据集用于挑战的两个赛道,且对于每个赛道,我们均提供了训练、验证与测试的划分。此安排源于挑战的结构与阶段:第一赛道聚焦于基于样例的光谱图像超分辨率,第二赛道旨在利用配准的立体彩色图像提升光谱图像分辨率。每个赛道与划分均被选定为在若干图像质量度量上保持一致。该数据集性质上颇为通用,除用于开发光谱图像超分辨率方法外,还可用于多种应用。
引用
@article{arxiv.1904.00540,
title = {PIRM2018 Challenge on Spectral Image Super-Resolution: Dataset and Study},
author = {Mehrdad Shoeiby and Antonio Robles-Kelly and Ran Wei and Radu Timofte},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.00540},
year = {2019}
}