MIPI 2022 RGBW 传感器融合挑战赛：数据集与报告
图像与视频处理
2022-09-28 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
随着移动平台上计算摄影与成像需求的增长，在相机系统中开发并集成先进图像传感器与新算法已十分普遍。然而，缺乏高质量研究数据以及产业界与学术界深入交流观点的难得机会，制约了移动智能摄影与成像（MIPI）的发展。为弥补这一差距，我们引入了首届 MIPI 挑战赛，包含五个聚焦于新型图像传感器与成像算法的赛道。本文介绍了其中之一的 RGBW 联合融合与去噪赛道，该赛道致力于将 binning 模式 RGBW 融合至 Bayer。参与者获得了一个新数据集，包含 70 个（训练）和 15 个（验证）场景的高质量 RGBW 与 Bayer 配对数据。此外，每个场景均提供了 24dB 与 42dB 两种不同噪声水平的 RGBW 数据。所有数据均使用 RGBW 传感器在室外与室内条件下采集。最终结果采用客观指标评估，包括 PSNR、SSIM、LPIPS 与 KLD。本文提供了该挑战赛中开发的所有模型的详细描述。有关本挑战赛的更多细节及数据集链接见 https://github.com/mipi-challenge/MIPI2022。
引用
@article{arxiv.2209.07530,
title = {MIPI 2022 Challenge on RGBW Sensor Fusion: Dataset and Report},
author = {Qingyu Yang and Guang Yang and Jun Jiang and Chongyi Li and Ruicheng Feng and Shangchen Zhou and Wenxiu Sun and Qingpeng Zhu and Chen Change Loy and Jinwei Gu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.07530},
year = {2022}
}
备注
ECCV 2022 Mobile Intelligent Photography and Imaging (MIPI) Workshop--RGBW Sensor Fusion Challenge Report. MIPI workshop website: http://mipi-challenge.org/. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2209.07060