MIPI 2022 屏下相机图像复原挑战赛：方法与结果
图像与视频处理
2022-10-25 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
随着移动平台上计算摄影与成像需求的增长，在相机系统中开发并集成先进图像传感器与新算法已十分普遍。然而，缺乏高质量研究数据以及产业界与学术界深入交流机会的稀少制约了移动智能摄影与成像（MIPI）的发展。为弥补这一差距，我们引入了首个 MIPI 挑战赛，包含聚焦新型图像传感器与成像算法的五个赛道。在本文中，我们总结并回顾了 MIPI 2022 上的屏下相机（UDC）图像复原赛道。共有 167 名参与者成功注册，19 支队伍在最终测试阶段提交了结果。本挑战赛中开发的方案在屏下相机图像复原上取得了最先进的性能。本文提供了本挑战赛中所有开发模型的详细描述。有关本挑战赛的更多细节及数据集链接可在 https://github.com/mipi-challenge/MIPI2022 获取。
引用
@article{arxiv.2209.07052,
title = {MIPI 2022 Challenge on Under-Display Camera Image Restoration: Methods and Results},
author = {Ruicheng Feng and Chongyi Li and Shangchen Zhou and Wenxiu Sun and Qingpeng Zhu and Jun Jiang and Qingyu Yang and Chen Change Loy and Jinwei Gu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.07052},
year = {2022}
}
备注
ECCV 2022 Mobile Intelligent Photography and Imaging (MIPI) Workshop--Under-display Camera Image Restoration Challenge Report. MIPI workshop website: http://mipi-challenge.org/