MIPI 2022 RGBW传感器重马赛克挑战赛：数据集与报告
计算机视觉与模式识别
2022-09-20 v1 图像与视频处理
摘要
随着移动平台上计算摄影与成像需求的增长，在相机系统中开发并集成具有新型算法的先进图像传感器已十分普遍。然而，缺乏高质量研究数据以及产学研深入交流机会稀少，制约了移动智能摄影与成像（MIPI）的发展。为弥补这一差距，我们引入了首届MIPI挑战赛，包含聚焦新型图像传感器与成像算法的五个赛道。本文介绍了其中之一的RGBW联合重马赛克与去噪赛道，该赛道致力于将RGBW CFA以全分辨率插值至Bayer格式。我们向参与者提供了一组新数据集，包含70个（训练）和15个（验证）场景的高质量RGBW与Bayer配对数据。此外，每个场景均提供了0dB、24dB和42dB不同噪声水平的RGBW数据。所有数据均使用RGBW传感器在室外与室内条件下采集。最终结果采用PSNR、SSIM、LPIPS和KLD等客观指标评估。本文提供了该挑战赛中开发的所有模型的详细描述。更多挑战赛细节及数据集链接见 https://github.com/mipi-challenge/MIPI2022。
引用
@article{arxiv.2209.08471,
title = {MIPI 2022 Challenge on RGBW Sensor Re-mosaic: Dataset and Report},
author = {Qingyu Yang and Guang Yang and Jun Jiang and Chongyi Li and Ruicheng Feng and Shangchen Zhou and Wenxiu Sun and Qingpeng Zhu and Chen Change Loy and Jinwei Gu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.08471},
year = {2022}
}
备注
ECCV 2022 Mobile Intelligent Photography and Imaging (MIPI) Workshop--RGBW Sensor Re-mosaic Challenge Report. MIPI workshop website: http://mipi-challenge.org/. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2209.07060, arXiv:2209.07530, arXiv:2209.07057