MIPI 2023 夜间眩光去除挑战赛：方法与结果
计算机视觉与模式识别
2023-05-24 v1 图像与视频处理
摘要
随着移动平台上计算摄影与成像需求的增长，在相机系统中开发并集成先进图像传感器与新算法已十分普遍。然而，缺乏高质量研究数据以及产业界与学术界深入交流的机会稀缺，制约了移动智能摄影与成像（MIPI）的发展。继首届 MIPI Workshop@ECCV 2022 成功后，我们推出了第二届 MIPI 挑战赛，包含四个聚焦新型图像传感器与成像算法的赛道。本文总结并回顾了 MIPI 2023 的夜间眩光去除赛道。共有 120 名参与者成功注册，11 支队伍在最终测试阶段提交了结果。本挑战赛中开发的方案在夜间眩光去除上取得了最先进（SOTA）性能。本文提供了本挑战赛中所有开发模型的详细描述。有关本挑战赛的更多细节及数据集链接见 https://mipi-challenge.org/MIPI2023/ 。
引用
@article{arxiv.2305.13770,
title = {MIPI 2023 Challenge on Nighttime Flare Removal: Methods and Results},
author = {Yuekun Dai and Chongyi Li and Shangchen Zhou and Ruicheng Feng and Qingpeng Zhu and Qianhui Sun and Wenxiu Sun and Chen Change Loy and Jinwei Gu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.13770},
year = {2023}
}
备注
CVPR 2023 Mobile Intelligent Photography and Imaging (MIPI) Workshop--Nighttime Flare Removal Challenge Report. Website: https://mipi-challenge.org/MIPI2023/