用于屏下摄像头图像复原的变换域金字塔膨胀卷积网络
计算机视觉与模式识别
2020-09-22 v1
摘要
屏下摄像头（UDC）是一项新技术，可通过提供大屏占比使手持设备中的数字成像体验无缝化。UDC图像因其位于显示屏下方而严重退化。本工作致力于修复因UDC成像而退化的图像。针对采用两类UDC技术所拍摄图像的修复，提出了两种不同的网络。第一种方法在基于小波分解的卷积神经网络中使用金字塔膨胀卷积，用于基于pentile有机LED（P-OLED）的显示系统。第二种方法在基于离散余弦变换的双域网络中使用金字塔膨胀卷积，以修复采用透明有机LED（T-OLED）的UDC系统所拍摄的图像。第一种方法生成了质量非常好的修复图像，并在欧洲计算机视觉会议（ECCV）2020屏下摄像头图像修复挑战赛——赛道2（P-OLED）中基于PSNR与SSIM评估获得冠军。第二种方法在同一指标评估的挑战赛赛道1（T-OLED）中排名第四。
引用
@article{arxiv.2009.09393,
title = {Transform Domain Pyramidal Dilated Convolution Networks For Restoration of Under Display Camera Images},
author = {Hrishikesh P. S. and Densen Puthussery and Melvin Kuriakose and Jiji C.},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.09393},
year = {2020}
}
备注
Presented at RLQ-TOD workshop at ECCV 2020, 14 pages