用于屏下摄像头图像复原的深度空洞引导滤波
计算机视觉与模式识别
2020-09-02 v2
摘要
屏下摄像头为手机制造商通过将摄像头置于半透明 OLED 屏幕后方来实现无边框显示提供了广阔机遇。不幸的是，此类成像系统由于光衰减与衍射效应而遭受严重的图像退化。在这项工作中，我们提出深度空洞引导滤波（DAGF），一种用于 UDC 系统中图像复原的两阶段端到端方法。低分辨率网络首先在低分辨率下复原图像质量，随后由引导滤波网络用作滤波输入以产生高分辨率输出。除初始下采样外，我们的低分辨率网络使用多个并行空洞卷积来保持空间分辨率并模拟多尺度处理。我们的方法能够直接在百万像素图像上训练，从而带来显著的性能提升。我们还提出了一种简单的仿真方案来预训练模型并提升性能。我们的整体框架在 RLQ-TOD'20 UDC 挑战赛中分别位列 POLED 与 TOLED 显示的第 2 名与第 5 名。
引用
@article{arxiv.2008.06229,
title = {Deep Atrous Guided Filter for Image Restoration in Under Display Cameras},
author = {Varun Sundar and Sumanth Hegde and Divya Kothandaraman and Kaushik Mitra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.06229},
year = {2020}
}
备注
To appear in ECCV 2020 RLQ Workshop. Supplementary material attached. For project website, see https://varun19299.github.io/deep-atrous-guided-filter/