基于自适应下采样与空间变化上转换的双层图像压缩
图像与视频处理
2023-02-14 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
超高分辨率（UHR）图像几乎总是被下采样以适配移动端设备的小显示屏，并在极高分辨率显示屏上展示时上采样回其原始分辨率。这一观察促使我们联合优化下采样与上采样操作对，使其在空间上自适应于图像内容，以获得最大的率失真性能。本文提出一种自适应下采样双层（ADDL）图像压缩系统。在ADDL压缩系统中，图像通过学到的内容自适应下采样核降低分辨率，并压缩形成编码基础层。解压缩时，基础层被解码，并借助所学自适应下采样核的先验知识，使用深度上采样神经网络上转换至原始分辨率。我们将下采样核限制为Gabor滤波器的形式，以降低滤波器优化复杂度，并减少解码器进行自适应上采样所需的边信息量。大量实验表明，所提出的联合优化、空间自适应下采样与上转换的ADDL压缩方法优于当前最先进的图像压缩方法。
引用
@article{arxiv.2302.06096,
title = {Dual-layer Image Compression via Adaptive Downsampling and Spatially Varying Upconversion},
author = {Xi Zhang and Xiaolin Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.06096},
year = {2023}
}