自适应密集连接超分辨率重建
图像与视频处理
2019-12-19 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
为了在单图像超分辨率 (SISR) 中获得更好的性能，我们提出了一种基于自适应密集连接 (ADCSR) 的图像超分辨率算法。该算法分为 BODY 和 SKIP 两部分。BODY 通过自适应密集连接提高了卷积特征的利用率。此外，我们开发了自适应亚像素重建层 (AFSL) 来重建 BODY 输出的特征。我们对 SKIP 进行了预训练，使 BODY 专注于高频特征学习。PSNR、SSIM 和视觉效果的对比验证了我们的方法相对于最先进 (SOTA) 算法的优越性。
引用
@article{arxiv.1912.08002,
title = {Adaptive Densely Connected Super-Resolution Reconstruction},
author = {Tangxin Xie and Xin Yang and Yu Jia and Chen Zhu and Xiaochuan Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.08002},
year = {2019}
}